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企业 AI 落地 · 整包交付

把需求讲清楚,把结果拿回去。

方案、组队、开发到验收开票,一个乙方全程兜底。

需求现在还讲不清楚?那正是一周诊断第一天要做的事——把它讲清楚是我们的活,不是你的作业。

AI 项目难在验收,不在开发。
所以开工前先把「做完」写成一张只能答「是 / 否」的清单,双方签字。

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一周诊断 10,000 元,固定价:用你们的真实数据跑一个最小版本,交一张验收清单和一份报价。清单归你,不签后续也能拿去用;签了全额抵扣
一个乙方到底:合同、交付、验收、发票都在同一家公司
验收清单的模板,我们整份公开了——你可以拿去考我们,也可以拿去考别人 →

怎么开始,三步

1 · 说需求微信或邮件说清三件事:想解决哪件业务上的事、现在谁在做、做错了代价是什么。我们先判断值不值得做。
2 · 一周诊断进你们业务里看两天,用你们的真实数据跑一个最小版本,交一张验收清单和一份报价。一万元固定价,签项目全额抵扣。
3 · 签约开工签技术服务合同和那张清单,4–8 周,按里程碑交付与付款。

我们接哪些 AI 项目

下面五类最有把握在四到八周里做出可验收的结果。不在这五类里也可以聊。

内部知识问答:别再让员工翻几百页制度手册和历史工单。做成一个能用大白话问的知识库,答案带着原文出处,答不上来会说答不上来。新人不用再挨个去问老员工。
工单与表单自动分类分派:每天几百上千条工单、报修、投诉,不再靠人一条条看着往下派,拿不准的落到「待人工」。派单的人只处理机器拿不准的那些。
报表与台账自动生成对账:每天从几个系统里导出的表,自动对账、出报表。月底不用再翻几个系统,只看一张已经标好差异的表。
销售与客服话术助手:接进你们现在用的系统里给提示。一线在原来那个窗口就能看到,不用来回切换复制粘贴。
大模型私有化部署:模型和检索库都装在你们自己的服务器上。数据一步不出内网,也能用上大模型。

三种合作方式与价格结构

方式说明价格
一周诊断进现场两天,用你们的真实数据跑最小版本,交一张验收清单和一份报价。清单归你,拿去找谁做都行。10,000 元
固定价,签后续项目全额抵扣
项目交付4–8 周,按里程碑交付与付款,每段对着清单逐条验。诊断后按里程碑报价
按结果付费基础费加结果分成。前提是那张清单双方先签字,测什么、谁测、什么时候测写在前面。基础费 + 分成

总价为什么要等诊断之后才给?因为清单没写清之前,任何报价都是猜的。

什么是二值验收判据

二值的意思是:每一条只能答「是」或「否」,不能答「差不多」。

✅ 可验,我们写这种

  • 开工前冻结近三个月的 1,200 条真实工单
  • 人工抽查其中 100 条,错分不超过 5 条
  • 分不准的必须落到「待人工」,不许猜
  • 客户方验收人在交付后 3 个工作日内抽查

验收那天逐条打勾,每条只有「是」或「否」。

❌ 不可验,我们不写这种

  • 工单分类准确率尽量高多高算高?
  • 明显提升客服效率提升多少算明显?
  • 用户体验更好谁说了算?

差别在于:第二种写法做完谁也说不清算不算完成,钱和时间都会卡在这里。完整模板、盲区清单、三类最容易漏掉的条目 →

为什么找我们,而不是自己找个工程师做

常见问题

你们刚起步,我凭什么把项目交给你们?

凭我们愿意把验收标准写得比别人死。做得漂亮的方案人人都会写,我们把「做到什么算做完」在开工前拆成固定样本加逐条打勾的清单,签字之后谁也改不了口。模板整份公开在这个站上,你现在就能翻。真不放心,就先花一万做一周诊断,用你自己的数据看看能做到什么程度,再决定要不要投大的。

AI 项目怎么验收?为什么总是验不清楚?

因为多数合同写的是过程量:准确率、覆盖率、效率提升。过程量永远能再优化一轮,所以「做完了没有」这个循环在结构上关不掉。可验的写法是二值条目:开工前冻结一批真实样本,写清输入与期望输出、谁来测、什么时候测,并且明确「不确定时必须拒答」而不是猜。清单开工前双方签字,验收时逐条勾,争的是事实不是感觉。

一周诊断到底交付什么?

两样东西:一张验收清单(含冻结样本、二值条目、测法、盲区),和一份报价。诊断期间会用你们的真实数据跑一个最小版本,给你看三个数:做对了多少条、多少条它自己标了「处理不了」、做错的是哪几类。清单归你所有,不签后续项目也能拿去找别人做。

一个 AI 落地项目大概要花多少钱?

第一步是一万元固定价的一周诊断,拿到清单和报价再决定要不要往下。项目本身按里程碑分段付款,通常四到八周一个交付周期。清单没写清之前我们不报总价,报了也是猜的——这也是为什么诊断是固定价而项目不是。

如果验收没通过怎么办?

没通过就是没通过。因为样本和条目在开工前已经冻结,验收争的是事实不是感觉:哪一条没过、差在哪里,当场看得见。之后按合同里的返修与结算条款处理,条款在签合同时就摆在你面前,不在网页上承诺。

我们没有整理好的数据,能做吗?

AI 项目吃的是真实业务数据,没有数据就没有可验的标准。诊断阶段我们会先看你们手上有什么:系统里导得出来的记录、Excel 台账、历史工单都算。如果数据量或质量撑不起这件事,我们会直接说现在不适合开工,以及要先补什么。

你们和劳务派遣、人力外包有什么区别?

不按人头和工时收费,不做派遣也不做招聘。我们签的是技术服务合同,按成果和里程碑计价,交付物归你。你买的是一个做完能验收的结果,不是几个坐在工位上的人。

两件我们不接:垫资;「帮我把已经做好的 AI 产品推向市场」。另外,做不到的部分会写进清单的盲区里,不写成准确率承诺。

聊一下

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开口说清三件事就够了:你想解决哪件业务上的事、现在谁在做、做错了代价是什么。

不知道怎么开口,照这个样子发一句:
「我们每天 200 多张订单要人工对账,2 个人专门做,错一笔要翻半天。这个能交给 AI 做吗?」

如果这件事投入产出不划算,我们会在诊断阶段就说,别让它拖到交付。

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